задача стала сложнее
Внутри одной задачи уже нужно связать триггер, классификация и AI-обработка — точечная правка не решает проблему.
Убираем повторяемые ручные операции там, где обычных правил уже мало: AI читает вход, определяет контекст и передаёт исключения человеку.
Внутри одной задачи уже нужно связать триггер, классификация и AI-обработка — точечная правка не решает проблему.
Результат по направлению «AI-автоматизация» получается разрозненным: решения приходится каждый раз собирать заново.
Важно связать AI-обработка, интеграция и проверка в один повторяемый процесс.
Объём растёт, поэтому нужны правила, компоненты и понятные точки контроля.
Команде важно заранее понимать состав работ, критерии проверки и итоговые материалы.
Результат должен продолжаться после проекта без потери логики, доступов и контекста.
Фиксируем контекст, ограничения и критерии результата.
на выходе: рамка задачиСобираем материалы и отделяем симптом от причины.
на выходе: карта приоритетовСобираем решение до основного производства.
на выходе: согласованная системаДелаем основной объём и показываем промежуточные состояния.
на выходе: рабочая версияПроверяем сценарии и исправляем расхождения.
на выходе: QA и финалПередаём исходники, правила и доступы.
на выходе: материалы и следующий шагКонкретный процесс с понятным входом и выходом.
Связи с данными и системами.
Логи, права и точки подтверждения.
Критерии качества и использования.