вход
Письма, документы, формы, выгрузки из систем, записи разговоров, изображения.
автоматизация.
Находим все повторения в работе и сокращаем.
ai
Внедряем искусственный интеллект там, где он реально сокращает работу или создаёт возможность, которой без него не было. Считаем задачу, подбираем способ решения и оставляем человеку контроль над результатом.
от 15 000 ₽точная смета — после разбора задачи
правило
Задача решается обычным скриптом или настройкой системы — модель здесь избыточна и только добавит непредсказуемости.ai
Данные неструктурированы, вариантов слишком много, требуется понимание смысла текста, речи или изображения.человек
Решение стоит дорого, затрагивает деньги, права или репутацию — последнее слово остаётся за сотрудником.с чего начинается любой ai-проект
не каждая задача
требует модели
Модель стоит денег на каждом запросе, может ошибаться и требует проверки. Если тот же результат даёт правило, фильтр или готовая интеграция — мы делаем правилом и говорим об этом прямо.
объём рутины
Сколько часов в неделю уходит на операцию сейчас и сколько людей в ней задействовано.
тип данных
Структурированная таблица или неупорядоченные письма, документы, записи разговоров и фотографии.
цена ошибки
Что произойдёт, если результат окажется неверным: правку заметят сразу или она уйдёт клиенту.
требование к точности
Нужен ли гарантированно одинаковый ответ или допустима вариативность формулировок.
когда мы отговариваем от ai
процесс не описан
Если сотрудники выполняют операцию по-разному, автоматизировать нечего: сначала нужно зафиксировать порядок действий.
данных нет
Модель нечем питать: информация лежит в головах, в переписках и в бумажных документах без оцифровки.
требуется точность до символа
Расчёты, начисления и юридические формулировки надёжнее считать формулой и шаблоном, а не генерацией.
объём слишком мал
Десять операций в месяц дешевле выполнить руками, чем разрабатывать и поддерживать систему.
архитектура ai-решения
подготовка
Распознавание, очистка, разбиение на фрагменты, приведение к единому формату.
модель
Классификация, извлечение данных, генерация текста или изображения, поиск по смыслу.
проверка
Автоматические правила: полнота полей, формат, соответствие словарю, порог уверенности.
человек
Сотрудник подтверждает или правит спорные случаи, его правки возвращаются в систему.
выход
Запись в CRM, готовый документ, уведомление, ответ клиенту, материал для публикации.
два разных направления
ai в процессах
Сокращаем ручные операции внутри компании: разбор входящих, подготовка документов, поиск по внутренним базам, ответы на типовые вопросы.
- разбор входящих писем и заявок по категориям
- извлечение данных из счетов, актов и договоров
- поиск по внутренней базе знаний на естественном языке
- ассистент первой линии поддержки с передачей сложных случаев человеку
- краткие сводки по длинным документам и встречам
- перенос данных между системами без ручного копирования
языковые моделираспознавание документоввекторный поискинтеграции по APIочереди задач
ai в производстве
Используем генеративные инструменты как часть студийного пайплайна: генерация как черновик и материал, финальный отбор и доводка — за арт-директором.
- визуальные концепции и варианты направления до съёмки
- генерация изображений для рекламных и контентных задач
- расширение и доработка кадров, чистка фона, ретушь
- вариации креативов под разные площадки и форматы
- озвучка, субтитры и расшифровки для медиапроизводства
- ускорение рутинных этапов графики и подготовки макетов
генерация изображенийапскейл и ретушьсинтез речирасшифровка видеоарт-дирекшн
что можно поручить нам?
ассистенты и чат-интерфейсы
- ассистент для клиентов на сайте и в мессенджере
- внутренний помощник для сотрудников по регламентам
- передача разговора живому оператору при сомнении
- логирование диалогов для разбора качества ответов
обработка документов
- распознавание сканов и фотографий
- извлечение реквизитов и сумм
- сверка с данными в учётной системе
- формирование документов по шаблону
базы знаний
- сбор разрозненных материалов в единый источник
- поиск по смыслу, а не по точному совпадению
- ответ со ссылкой на исходный документ
- обновление при изменении регламентов
классификация
- сортировка обращений по темам
- определение тональности отзывов
- маршрутизация заявок по отделам
- выделение срочных случаев
сводки и выжимки
- краткое содержание длинных документов
- протоколы встреч и списки решений
- дайджесты по отрасли и конкурентам
- выжимки по обращениям клиентов за период
ai внутри продукта
- умный поиск и подсказки в интерфейсе
- автозаполнение полей по контексту
- рекомендации следующего действия
- генерация описаний и черновиков внутри системы
автоматизация процессов
- сценарии «если произошло — сделай»
- связка почты, CRM, таблиц и мессенджеров
- регулярные выгрузки и отчёты без участия человека
- уведомления ответственным при отклонениях
аналитика неструктурированных данных
- разбор отзывов и обращений на повторяющиеся темы
- выделение причин отказов из переписки с клиентами
- сравнение формулировок в документах и поиск расхождений
- подготовка данных для управленческих решений
интеграции
- подключение моделей к внутренним системам
- обработка по расписанию и по событию
- контроль расхода на запросы
- резервный сценарий при недоступности сервиса
контроль качества и риски
порог уверенности
Если модель не уверена, задача уходит человеку, а не выдаётся как готовый ответ.
источник ответа
Ассистент показывает, на какой документ опирался, чтобы ответ можно было проверить.
границы данных
Определяем, какие данные можно передавать во внешние сервисы, а какие обрабатываются только внутри.
измеримость
До запуска договариваемся, по какому показателю поймём, что внедрение оправдало себя.
как идёт работа?
разбор процесса
Смотрим, как задача выполняется сейчас, считаем объём и время на операцию.
на выходе: карта процесса и точки потерьвыбор подхода
Определяем, что закрывается правилом, что моделью и где остаётся человек.
на выходе: схема решения и оценкапилот
Собираем работающий прототип на ограниченном объёме данных и проверяем качество.
на выходе: пилот и отчёт по точностивнедрение
Подключаем к рабочим системам, настраиваем роли, логи и обработку ошибок.
на выходе: рабочий контур и доступыобучение команды
Показываем, как пользоваться, где проверять результат и что делать при сбое.
на выходе: инструкция и регламентсопровождение
Следим за качеством ответов, дорабатываем подсказки и правила по мере накопления данных.
на выходе: отчёт по работе решениячто остаётся у клиента?
рабочее решение
Настроенный контур в системах компании с доступами на её стороне.
описание логики
Что происходит на каждом шаге, где проверка и при каком условии подключается человек.
инструкция
Как пользоваться, как проверять результат и куда обращаться при сбое.
оценка эффекта
Сравнение времени и объёма операций до и после внедрения на согласованной выборке.
проекты
t-bank ai visual
Визуальный проект с применением генеративных инструментов: концепция, генерация материала и отбор финальных кадров арт-дирекцией студии.
графика
Серии изображений для коммуникации, где генерация используется как производственный инструмент внутри студийного пайплайна.
радар
Внутренний инструмент студии: сбор и обработка данных без ручных выгрузок, с автоматической подготовкой сводок.