01
Правило
Задача решается формулой, расписанием или понятным набором условий.
Что получаемОбычная автоматизация без модели
ИИ
Где действительно нужен ИИ
02
Модель
Нужно разбирать обращения, документы или смысл неструктурированных данных.
Что получаемПрототип с проверкой качества
03
Контроль
Решение затрагивает деньги, права, репутацию или неоднозначные случаи.
Что получаемСогласование сотрудником перед действием
Подход зависит от задачи
Правило
Когда достаточно формулы, фильтра или интеграции, используем обычную автоматизацию.
Модель
Когда требуется работа со смыслом текста, речи, изображения или неструктурированными данными.
Человек
Когда ошибка затрагивает деньги, права или репутацию, решение остаётся за сотрудником.
Контроль качества и риски
Порог уверенности
Если модель не уверена, задача уходит человеку, а не выдаётся как готовый ответ.
Источник ответа
Ассистент показывает, на какой документ опирался, чтобы ответ можно было проверить.
Границы данных
Определяем, какие данные можно передавать во внешние сервисы, а какие обрабатываются только внутри.
Измеримость
До запуска договариваемся, по какому показателю поймём, что внедрение оправдало себя.
